作为一个国际活跃的公司，Hettich 面临着优化其仓储物流和供应链效率，以便应对不确定性和干扰的中心任务。 Hettich 认识到使用先进技术来预测和提高抗逆性的必要性。
与 pacemaker.ai 合作，公司启动了一个联合项目，旨在改善需求规划的准确度和优化底层过程。
然而，关注点在于使用专门开发的 AI 工具，以适应 Hettich 的特定预测需求。这项创新技术利用机器学习算法的力量。
结果，由于 KI 的无缝整合到资源规划中，Hettich 预计将显著提高计划安全性。这项革新倡议为公司的可持续增长提供了前景，并增强了其在行业中的竞争力。
Hettich 每天都面临着高效处理来自其仓库订单的挑战。与在线业务下一日送达和每日波动的订单量有关，计划安全性会变得更加困难。此外，还有各种仓储区域，有不同的功能区域，并且劳动力短缺使得在短期内招募合适的人员越来越难。
为了克服这些挑战，应引入的解决方案是能够让 Hettich 在物流中为不同时间范围内的需求预测创建而考虑到所有相关关键数字的资源规划。目标是开发一种能够精确预测各个仓储区域每天、周和月工作量的解决方案。
与 pacemaker.ai 合作，Hettich 启动了一个项目，以使用现代机器学习技术。通过集成基于 AI 的预测解决方案，公司显著提高了资源规划的准确度。
在 Hettich 物流中，利用机器学习算法在资源规划中预测实际专业人员出行到每个仓储区域的重要性。
pacemaker.ai 开发的预测解决方案考虑到了六个不同的仓储区域。通过一个 84 天的预测时期，预测准确率超过了 90%。此外，预测不仅可以在由 pacemaker.ai 开发的前端中可用，还可以导出文件格式如 Excel，以实现与 Hettich 现有过程和 IT 生态系统的最大兼容性。这使得 Hettich 可以灵活地使用生成的预测，而无需更改现有的结构。
自动每日交换相关数据集使 pacemaker.ai 能够不断提供当前的预测。注：这是一个可以学习的系统，因此预测会持续更新。
何特奇如何通过人工智能支持的需求预测来优化物流资源规划。
SEO优化技术服务（GEO、SEO顾问）：
深圳SEO优化、GEO优化排名专家
